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오피스 빌런은 도대체 어떤 기준으로 구분하는 걸까요?직장에는 꼭 한 명씩 분위기를 흐리는 사람이 있죠. 우리는 이런 사람들을 '오피스 빌런'이라고 불러요. 빌런은 고의적으로 다른 사람에게 피해를 주거나 업무에 반복적으로 지장을 주는 사람이에요 . 피드백을 줘도 전혀 나아지지 않는 것도 특징이죠 . 이런 빌런들은 조직이 기대하는 역할과 본인이 맡고 싶어 하는 책임이 서로 맞지 않는 경우가 많아요 . 다시 말해, 회사와 동기화가 잘 안 된 사람이라고 할 수 있어요 . 직장인들이 생각하는 최악의 빌런 유형이 있는데요. 감정 조절을 잘 못하는 사람이 39%로 가장 많았어요 . 그리고 월급 루팡형이 36%로 뒤를 이었죠 . 특히 상사 중 월급 루팡이 제일 밉다고 해요 . 또한, 강한 사람에게는 약하고 약한 사람에..

A급 인재가 회사를 떠나는 진짜 이유: '무능함의전염'을 막는 법어느 날 갑자기, 회사에서 가장 유능하고 성과가 좋던 직원이 조용히 사직서를 제출하는 상황을 겪어보셨을 겁니다. 리더들은 보통 연봉이나 복지 문제라고 생각하며 아쉬워하지만, 사실 그들이 떠나는 진짜 이유는 따로 있습니다. 바로 조직 내에 만연한 '무능함의 전염' 때문입니다. 최고의 인재들은 단순히 돈 때문에 움직이지 않습니다. 그들은 자신이 속한 환경의 수준이 낮아질 때, 자신의 잠재력이 낭비된다고 느낄 때 미련 없이 떠나게 됩니다. B급이 C급을 뽑을 때, 조직은 하향 평준화된다 조직의 인재 밀도가 낮아지는 과정은 매우 은밀하고 치명적입니다. 이 현상의 시작은 흔히 'B급 인재'에게서 비롯됩니다. B급 인재는 자신이 A급 인재에게 밀릴 것..

스트리밍의 배신? 우리가 다시 '케이블 TV'로 돌아가는 이유 1. 프롤로그: "코드 커팅"의 꿈은 어디로 갔을까?좋아하는 드라마, 영화를 보기 위해 여러 앱을 옮겨 다니는 데 지치지 않으셨나요? 불과 몇 년 전만 해도 스트리밍 서비스는 우리에게 '혁신' 그 자체였습니다. 보고 싶지 않은 수백 개 채널에 묶여 매달 비싼 요금을 내야 했던 케이블 TV 약정에서 벗어나, 내가 원하는 콘텐츠만 저렴한 가격에 골라볼 수 있다는 약속은 매력적이었습니다. 사람들은 열광적으로 케이블 선을 잘라내는 '코드 커팅(Cord-Cutting)'에 동참했습니다. 하지만 지금 우리의 현실은 어떤가요? 무수히 많은 스트리밍 서비스에 가입하고, 흩어진 콘텐츠를 찾아 헤매다 보면 월말에 날아오는 총 구독료는 과거 케이블 TV 요금을 ..

GitHub Copilot이 코드를 대신 작성해주는 시대, 개발자는 정말 편해지기만 한 걸까요? 저는 오히려 우리가 훨씬 더 중요한 질문에 답해야 할 때가 왔다고 생각합니다: AI가 쓴 코드를, 우리는 과연 책임질 수 있는가? 이 질문에 대한 해답은 이 문서의 핵심 주제인 'AI 리터러시(AI Literacy)'에 있습니다. AI 리터러시란, "AI와 효과적으로 협업하고, 그 결과물을 비판적으로 검토하며, 올바른 방향으로 이끄는 능력"을 의미합니다. 단순히 AI를 도구로 사용하는 것을 넘어, AI의 잠재력을 최대한 끌어내면서도 그 위험성을 통제하는 지혜가 필요한 시대가 온 것입니다. 이 글은 AI라는 강력한 동료와 함께 성장하고 싶은 주니어 개발자 여러분을 위한 안내서입니다. 코드 자동완성을 넘어, AI..

혹시 정보를 찾는 방식이 최근 몇 년 사이 크게 달라졌다고 느끼신 적 없으신가요? 불과 얼마 전까지만 해도 우리는 궁금한 것이 생기면 검색창에 키워드를 입력하고, 파란색 링크 목록을 하나씩 클릭하며 원하는 정보를 찾아 헤맸습니다. 하지만 지금은 어떤가요? 많은 사람이 AI 비서에게 "내 예산에 맞는 최고의 기계식 키보드를 찾아서 주문해 줘"라고 말 한마디로 물어보고, 깔끔하게 요약된 답변을 바로 얻곤 합니다. 이렇게 정보를 소비하는 방식이 근본적으로 바뀌면서, 웹사이트의 가치를 평가하는 기준 역시 완전히 새로워지고 있습니다. 과거의 성공 공식이었던 '검색 엔진 최적화(SEO)'만으로는 더 이상 충분하지 않은 시대가 온 것입니다. 이 글의 목적은 바로 이 새로운 게임의 규칙, '생성 엔진 최적화(GEO)'..