Beyond Frontend

GitHub Copilot이 코드를 대신 작성해주는 시대, 개발자는 정말 편해지기만 한 걸까요? 저는 오히려 우리가 훨씬 더 중요한 질문에 답해야 할 때가 왔다고 생각합니다: AI가 쓴 코드를, 우리는 과연 책임질 수 있는가? 이 질문에 대한 해답은 이 문서의 핵심 주제인 'AI 리터러시(AI Literacy)'에 있습니다. AI 리터러시란, "AI와 효과적으로 협업하고, 그 결과물을 비판적으로 검토하며, 올바른 방향으로 이끄는 능력"을 의미합니다. 단순히 AI를 도구로 사용하는 것을 넘어, AI의 잠재력을 최대한 끌어내면서도 그 위험성을 통제하는 지혜가 필요한 시대가 온 것입니다. 이 글은 AI라는 강력한 동료와 함께 성장하고 싶은 주니어 개발자 여러분을 위한 안내서입니다. 코드 자동완성을 넘어, AI..

1. 인공지능, 서점의 '점원'이 되다서점의 낡은 나무 계단을 오르내리며 우연히 발견한 책 한 권이 인생을 바꾸던 시절이 있었습니다. 오늘날, 그 '우연한 발견'은 인공지능(AI)이라는 보이지 않는 손에 의해 정교하게 설계되고 있습니다. 이제는 나보다 내 취향을 더 잘 아는 똑똑한 전문 점원이 책을 골라주는 시대가 열린 것입니다. AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 국내 대표 인터넷 서점들은 저마다의 방식으로 AI를 활용하여, 독자 개개인의 마음을 읽고 상황에 맞는 책을 추천하는 개인 비서로 변신하고 있습니다. 이 글에서는 국내 5대 인터넷 서점(예스24, 알라딘, 교보문고, 밀리의 서재, 리디)이 펼치는 흥미로운 AI 전략을 통해, 기술이 어떻게 우리의 독서 경험을 바꾸고 있는지 그 생생한 이..

혹시 당신도 AI에게 실망한 적 있나요?인공지능(AI)에게 야심 차게 질문을 던졌지만, 기대와는 전혀 다른 엉뚱한 답변을 받고 허탈했던 경험, 한 번쯤 있으실 겁니다. 보고서 초안을 부탁했더니 핵심을 놓치고, 창의적인 아이디어를 요청했더니 어디선가 본 듯한 뻔한 결과물만 내놓는 상황 말이죠.이러한 문제가 발생하는 근본적인 원인은 AI의 성능 부족이 아닙니다. 바로 우리가 'AI와 소통하는 방법'을 제대로 모르기 때문입니다. AI는 우리가 던지는 질문, 즉 '프롬프트'에 담긴 힌트를 바탕으로 추론하고 답을 찾아냅니다. 흥미로운 점은, 내가 명확히 아는 주제에 대해 물을 때와 잘 모르는 미지의 영역을 탐색할 때의 효과적인 질문법이 다르다는 것입니다. 상황에 맞는 정교한 소통법이 필요한 이유입니다.이 글에서는..

생각하는 기계를 넘어, 행동하는 기계의 시대로CES 2026이 물리적 AI(Physical AI)를 시장의 핵심 화두로 떠오르게 하고, 현대차가 휴머노이드 로봇 '아틀라스'의 상용화 계획을 발표했을 때, 우리는 '행동하는 기계' 시대의 본격적인 서막을 목격했습니다. 물리적 AI는 이제 단순한 기술적 호기심을 넘어 산업의 지형을 바꾸는 거대한 흐름이 되었습니다. 하지만 이 화려한 모습 뒤에는, 실제 산업 현장의 거친 문제들을 해결하는 몇 가지 놀랍고도 역설적인 원칙들이 숨어있습니다. 덱스터리티(Dexterity) CEO 사미르 메논의 통찰을 통해, 물리적 AI 혁신을 이끄는 4가지 핵심 진실을 파헤쳐 봅니다. 1. 첫 번째 진실: 가장 안전한 길은 '가장 큰 고객의 가장 큰 문제' 를 푸는 것이다일반적인 ..

AI가 쓴 글, 왜 이렇게 밋밋하고 재미없게 느껴질까요?요즘 GPT나 Google Gemini 같은 생성형 AI가 글을 참 잘 쓰죠? 문법도 틀리지 않고 논리적으로 딱 맞아요 . 그런데 이상하게도 사람이 쓴 글보다 덜 인상적이고, 왠지 모르게 재미가 없어요 . 왜 그럴까요? 많은 독자들이 AI 글이 '기억에 덜 남는다'고 지적해요 . 오늘은 AI가 쓴 글이 왜 밋밋한지 세 가지 이유를 쉽고 재미있게 파헤쳐 볼게요 . 이 이유를 알면 우리가 AI를 더 잘 활용할 수 있어요. 첫 번째 이유: AI 글은 왜 문장 길이가 다 똑같을까요?AI는 엄청나게 많은 데이터를 학습해서 글을 써요 . 그러다 보니 AI가 쓰는 문장 구조가 평균적으로 비슷해지는 경향이 있어요 . 마치 공장에서 찍어낸 것처럼 문장 길이와 구..

AI 챗봇이 자꾸 '딴소리' 하는 이유, 궁금하지 않으세요?요즘 AI 챗봇 많이 사용하시죠? 똑같은 질문을 여러 번 했는데도 답변이 매번 조금씩 달라서 당황한 적이 있을 거예요 . 실제로 어떤 사람이 GPT 모델에게 교육 관련 질문을 던졌는데, 답변이 마음에 들지 않아 다시 시도했더니 매번 내용이 달랐다고 해요 . 심지어 동일한 질문을 여러 사용자에게 물어봐도 답변의 구조나 예시가 서로 다르게 나오기도 했대요 . 대체 왜 AI는 우리에게 늘 일관된 답을 주지 않는 걸까요? 이런 현상은 AI가 다음에 올 단어를 예측할 때 확률을 이용하기 때문이에요 . AI는 단순히 가장 가능성이 높은 답 하나만 결정하는 게 아니에요. 여러 후보 중에서 확률 분포를 기반으로 하나를 골라내는 샘플링 과정을 거쳐요 . 이렇게 ..

AI 왕좌의 게임, 새로운 막이 오르다지난 몇 주간 AI 세계의 왕좌는 단연 Gemini 3 Pro의 차지였습니다. 수많은 벤치마크를 휩쓸며 기존의 강자였던 ChatGPT 사용자들마저 끌어들였죠. 하지만 OpenAI가 마침내 GPT-5.2를 출시하며 반격의 서막을 알렸습니다. 벤치마크 점수표는 다시 한번 뒤집혔지만, 숫자가 모든 것을 말해주지는 않습니다. 진짜 중요한 것은 실제 사용 환경에서의 성능입니다. 과연 어떤 모델이 우리의 일상을 책임질 최고의 '데일리 드라이버'가 될 자격이 있을까요? 벤치마크 너머의 진실을 파헤치기 위해 두 거인을 직접 맞붙여 보았습니다.핵심 요점: 벤치마크 너머의 진실단순한 점수 경쟁을 넘어, 실제 업무와 창작 과정에서 두 모델을 테스트하며 발견한 가장 놀랍고, 때로는 직관에..

AI 초거대 모델 경쟁: Claude Opus 4.5와 Gemini 3 이후2025년 11월 말, Anthropic은 자사 최고 성능 모델인 Claude Opus 4.5를 공개했다. 이 모델은 긴 코드베이스를 이해하고, 스프레드시트·재무 분석·에이전트 작업까지 수행하도록 최적화된 버전으로, 기업용 업무 자동화와 코드 생성 성능을 크게 끌어올렸다는 평가를 받고 있다. Reuters+1불과 며칠 뒤 Google은 Gemini 3를 공개하며, 복잡한 추론과 멀티모달 입력(텍스트·이미지·코드 등)을 통합 처리하는 새로운 세대 모델을 제시했다. Gemini 3는 “아이디어를 구현하는 지능형 도우미”를 표방하며, 클라우드·워크스페이스·Android 생태계 전반에 깊게 통합되고 있다. blog.google이전 세대 ..