Beyond Frontend

혹시 정보를 찾는 방식이 최근 몇 년 사이 크게 달라졌다고 느끼신 적 없으신가요? 불과 얼마 전까지만 해도 우리는 궁금한 것이 생기면 검색창에 키워드를 입력하고, 파란색 링크 목록을 하나씩 클릭하며 원하는 정보를 찾아 헤맸습니다. 하지만 지금은 어떤가요? 많은 사람이 AI 비서에게 "내 예산에 맞는 최고의 기계식 키보드를 찾아서 주문해 줘"라고 말 한마디로 물어보고, 깔끔하게 요약된 답변을 바로 얻곤 합니다. 이렇게 정보를 소비하는 방식이 근본적으로 바뀌면서, 웹사이트의 가치를 평가하는 기준 역시 완전히 새로워지고 있습니다. 과거의 성공 공식이었던 '검색 엔진 최적화(SEO)'만으로는 더 이상 충분하지 않은 시대가 온 것입니다. 이 글의 목적은 바로 이 새로운 게임의 규칙, '생성 엔진 최적화(GEO)'..

1. 서론: SEO를 넘어 GEO 시대로의 전환검색 환경은 사용자가 입력한 키워드와 웹페이지 콘텐츠를 단순히 매칭하던 전통적인 SEO(검색 엔진 최적화) 시대를 지나, 대규모 언어 모델(LLM)이 사용자 의도를 깊이 이해하고 직접 답변을 생성하는 생성형 검색 경험(SGE)의 시대로 진입하고 있습니다. 이러한 변화의 중심에서 '구조화된 데이터 개선'은 더 이상 기술적 보완책이 아닌, 도서 플랫폼의 핵심 경쟁력을 좌우하는 전략적 과제로 부상했습니다. 명확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 웹사이트만이 미래 검색 환경에서 AI의 선택을 받을 수 있기 때문입니다. 본 교육 자료는 개발자와 마케터가 유기적으로 협업하여 다가오는 생성형 검색 엔진 최적화(GEO, Generative Engine Optimizat..

광고 도구를 넘어, 구글에게 보내는 '신뢰 이력서', 판매자 센터(GMC)온라인 쇼핑몰의 검색 엔진 최적화(SEO)는 더 이상 웹사이트에 특정 키워드를 많이 넣는 단순한 작업이 아닙니다. 이제 SEO는 구글이라는 거대한 검색 엔진과 깊은 '신뢰 관계'를 쌓아가는 과정으로 진화했습니다. 그리고 그 관계의 중심에는 구글 판매자 센터(Google Merchant Center, 이하 GMC)가 있습니다.과거 단순한 유료 광고(PLA) 집행 도구로 여겨졌던 GMC가, 이제는 구글의 거대한 '쇼핑 그래프'를 구성하는 핵심 데이터 원천으로 그 위상이 완전히 달라졌습니다. GMC는 우리 쇼핑몰이 얼마나 정직하고, 고객 경험을 중요하게 생각하는지를 증명하는 '신뢰 이력서'와 같은 역할을 하며, 구글은 이 이력서를 꼼꼼히..

검색의 패러다임이 바뀌고 있다우리가 정보를 찾는 방식이 근본적으로 변하고 있습니다. 과거에는 궁금한 점이 생기면 검색창에 키워드를 입력하고, 파란색 링크 목록에서 가장 신뢰할 만한 정보를 직접 찾아 헤맸습니다. 하지만 ChatGPT, Google의 AI 요약(SGE), Perplexity와 같은 생성형 AI의 등장은 이러한 검색 경험을 완전히 새로운 차원으로 이끌고 있습니다.이제 사용자들은 단순히 링크 목록을 제공받는 대신, AI가 여러 정보를 종합하여 생성한 명쾌한 '답변'을 직접 얻게 되었습니다. 이러한 변화는 콘텐츠 제작자와 마케터에게 중대한 질문을 던집니다. "링크 목록의 최상단에 노출되는 것이 더 이상 중요하지 않다면, 우리는 어떻게 사용자와 만나야 하는가?" 이 질문에 대한 해답이 바로 생성 ..

AI 시대, 우리 브랜드는 어떻게 살아남을까요? 어도비의 새로운 비법 'GEO' 파헤치기!1. AI 검색, 이제는 대세인가요? 요즘 AI가 정말 대세이죠? 특히 챗gpt나 클로드 같은 생성형 AI 플랫폼들이 우리 생활에 아주 깊숙이 들어왔어요. 예전에는 궁금한 게 있으면 네이버나 구글 같은 검색 엔진에 직접 검색했잖아요? 그런데 이제는 ai 비서가 대신 정보를 찾아주고 요약해주는 시대가 오고 있답니다 . AI가 똑똑하게 정보를 정리해주니, 많은 사람들이 이런 ai 검색에 익숙해지고 있어요. 앞으로는 ai 검색이 기존 검색 방식을 점차 대체할 거라고 하네요 .이런 변화는 정말 빠르죠. 베인앤컴퍼니의 조사에 따르면, 소비자의 80%가 검색의 최소 40%를 AI가 작성한 요약에 의존한다고 해요 . 심지어 가트..