어도비, 'GEO' 도구 출시

AI 시대, 우리 브랜드는 어떻게 살아남을까요? 어도비의 새로운 비법 'GEO' 파헤치기!

1. AI 검색, 이제는 대세인가요?

 

요즘 AI가 정말 대세이죠? 특히 챗gpt나 클로드 같은 생성형 AI 플랫폼들이 우리 생활에 아주 깊숙이 들어왔어요. 예전에는 궁금한 게 있으면 네이버나 구글 같은 검색 엔진에 직접 검색했잖아요? 그런데 이제는 ai 비서가 대신 정보를 찾아주고 요약해주는 시대가 오고 있답니다 . AI가 똑똑하게 정보를 정리해주니, 많은 사람들이 이런 ai 검색에 익숙해지고 있어요. 앞으로는 ai 검색이 기존 검색 방식을 점차 대체할 거라고 하네요 .

이런 변화는 정말 빠르죠. 베인앤컴퍼니의 조사에 따르면, 소비자의 80%가 검색의 최소 40%를 AI가 작성한 요약에 의존한다고 해요 . 심지어 가트너에서는 2028년까지 브랜드의 유기적 트래픽이 50% 이상 줄어들 거라고 예측하고 있어요 . 이렇게 ai 검색이 중요해지는 만큼, 우리 브랜드도 여기에 맞춰 변화해야 해요. 그렇지 않으면 AI가 찾아주는 정보에 우리 브랜드가 빠지게 될 수도 있답니다.

 

2. 왜 AI 검색에 우리 브랜드를 노출해야 할까요?

ai 검색이 점점 더 중요해진다고 했잖아요? 그럼 왜 우리 브랜드를 ai 검색에 꼭 노출해야 할까요? 이유는 간단해요. 많은 사람들이 이제 AI가 요약해주는 정보를 가장 먼저 접하기 때문이에요 . AI가 어떤 주제에 대해 설명할 때, 우리 브랜드가 그 답변에 포함되지 않으면 사람들은 우리 브랜드를 알 기회조차 얻지 못할 수 있어요. 기존 검색 엔진에서 상위 노출되는 것만큼, 아니 어쩌면 그보다 더 중요해진 것이 바로 ai 검색 노출인 거죠.

생각해보세요. AI 챗봇이 "가장 좋은 운동화는 무엇인가요?"라고 질문했을 때, 우리 브랜드 운동화에 대한 정보가 AI 답변에 포함되지 않는다면 어떻게 될까요? 고객들은 다른 브랜드의 운동화를 먼저 알게 될 거예요. AI 챗봇의 답변에 우리 브랜드가 포함되는 것은 매출 상승에 직접적인 영향을 줄 뿐만 아니라 , 우리 콘텐츠의 권위와 신뢰도까지 높여줄 수 있답니다 . 그러니 ai 검색에 우리 브랜드를 잘 노출하는 것은 이제 선택이 아닌 필수가 된 것이죠.

 

3. 'GEO'가 대체 뭔가요? SEO랑은 다른가요?

'geo'라는 단어가 좀 낯설게 들리죠? geo는 바로 '생성 엔진 최적화(Generative Engine Optimization)'의 줄임말이에요 . 기존에는 'seo'라고 해서 '검색 엔진 최적화(Search Engine Optimization)'가 중요했어요. 이건 구글이나 네이버 같은 검색 엔진에서 우리 웹사이트가 잘 보이도록 하는 기술이었죠. 웹사이트를 만들 때 특정 키워드를 많이 넣고, 다른 웹사이트에서 링크를 많이 받아서 순위를 올리는 방식이었답니다.

하지만 geo는 좀 달라요 . geo는 기존 검색 엔진이 아니라 AI 챗봇이나 ai 비서에 우리 콘텐츠가 더 잘 노출되도록 돕는 기술이에요 . AI는 단순히 키워드만 보는 게 아니라, 콘텐츠의 의미나 맥락을 이해해서 답변을 만들어내잖아요? 그래서 geo는 AI가 우리 콘텐츠를 정확하게 이해하고, 질문에 대한 답변으로 우리 브랜드를 자연스럽게 추천하도록 하는 데 초점을 맞추고 있답니다. 쉽게 말해, AI 시대에 맞춰 진화한 새로운 형태의 최적화 기술이라고 생각하면 돼요.

 

4. 어도비는 왜 'LLM 옵티마이저'를 만들었을까요?

어도비는 포토샵이나 프리미어 프로 같은 소프트웨어로 유명한 회사잖아요? 그런 어도비가 직접 '어도비 llm 옵티마이저'라는 새로운 AI 도구를 선보였다는 건 정말 중요한 의미가 있어요 . 이것은 바로 ai 검색 시장이 어마어마하게 성장할 가능성을 가지고 있다는 것을 보여주는 것이죠 . 어도비 같은 큰 기술 기업이 이 분야에 뛰어들었다는 건, 앞으로 기업들이 AI 시대에 성공하려면 이 도구가 꼭 필요할 것이라고 판단했기 때문이에요.

어도비는 기업의 콘텐츠가 ai 검색에 더 잘 노출될 수 있도록 돕는 것이 목표라고 했어요 . 로니 스타크 어도비 전략 및 제품 담당 부사장님도 "생성 AI 인터페이스는 고객이 제품을 발견하고, 참여하고, 구매 결정을 내리는 데 필수적인 도구로 자리 잡고 있다"라고 말했죠 . 즉, 어도비는 기업들이 새로운 AI 환경 속에서 고객들에게 더 많이 발견되고, 더 많은 고객을 유치해서 성공을 거둘 수 있도록 돕고 싶어 하는 거예요 . 기술력을 가진 어도비가 기업들의 고민을 해결해주기 위해 나선 것이랍니다.

 

5. 'LLM 옵티마이저', 어떻게 우리 브랜드를 도와주나요?

자, 그럼 어도비의 'llm 옵티마이저'가 구체적으로 우리 브랜드를 어떻게 도와줄까요? 이 도구는 크게 세 가지 핵심 기능으로 이루어져 있어요 . 이 세 가지 기능을 통해 우리 콘텐츠가 ai 검색에 어떻게 노출되는지 파악하고, 문제점을 개선할 방법을 제안하며, 심지어는 직접 적용까지 도와준답니다. 마치 우리 브랜드의 ai 검색을 위한 전략가이자 실행가 역할을 해주는 것과 같아요.

첫 번째는 '자동 식별' 기능이에요. 우리 브랜드 콘텐츠가 AI 답변에 어떻게 사용되는지 알아내는 거죠. 두 번째는 '자동 제안' 기능으로, AI에 더 잘 노출되도록 콘텐츠를 어떻게 고쳐야 할지 똑똑하게 알려줘요. 마지막으로 세 번째는 '자동 최적화' 기능인데, 앞서 제안된 개선 사항들을 우리가 직접 쉽게 적용할 수 있도록 도와준답니다. 이 세 가지 기능이 합쳐져 우리 브랜드가 AI 시대에 성공적으로 자리 잡을 수 있도록 돕는 것이죠.

 

6. 첫 번째 비법: '자동 식별'은 무엇을 알려주나요?

 

'자동 식별' 기능은 어도비 llm 옵티마이저의 첫 번째 핵심 비법이에요 . 이 기능은 우리 브랜드의 콘텐츠가 주요 AI 모델에 의해 어떻게 사용되는지 감지해준답니다 . 좀 더 자세히 말하면, 우리 콘텐츠의 '지문'을 추적해서 관련 질문에 대한 AI 답변에 우리 콘텐츠가 표시되는지, 그리고 어떤 방식으로 표시되는지를 파악하는 거예요 . 예를 들어, 우리 브랜드의 블로그 글이나 제품 설명이 AI 챗봇의 답변에 인용되는지, 아니면 핵심 정보로 사용되는지 등을 알려주는 거죠 .

이 기능 덕분에 우리는 AI가 우리 콘텐츠를 어떻게 인식하고 활용하는지 정확히 알 수 있게 돼요. 만약 우리 콘텐츠가 AI 답변에 잘 노출되지 않고 있다면, 왜 그런지 파악하고 다음 단계에서 개선할 수 있는 단서를 얻을 수 있는 거죠. 어떤 질문에 우리 콘텐츠가 노출되고, 어떤 정보가 활용되는지를 명확하게 보여주기 때문에, 우리 브랜드가 ai 검색 환경에서 어떤 위치에 있는지 파악하는 데 아주 중요한 역할을 한답니다.

 

7. 두 번째 비법: '자동 제안'으로 무엇을 개선할 수 있나요?

'자동 제안' 기능은 어도비 llm 옵티마이저의 두 번째 비법이에요 . '자동 식별'로 우리 콘텐츠가 AI에 어떻게 노출되는지 파악했다면, 이제는 어떻게 하면 더 잘 노출될 수 있을지 개선 방법을 찾아야겠죠? 바로 이럴 때 '자동 제안' 기능이 빛을 발한답니다. 이 기능은 어도비의 똑똑한 AI 모델을 활용해서 우리 기술 인프라와 콘텐츠 전반에 걸쳐 geo에 맞는 개선 사항들을 추천해줘요 .

어떤 개선 사항을 추천하냐고요? 예를 들면, 웹사이트의 메타데이터 오류를 수정하는 것부터 faq(자주 묻는 질문) 콘텐츠를 AI가 더 잘 이해하고 활용할 수 있도록 개선하는 방안까지 다양하게 제안해준답니다 . 우리 콘텐츠가 AI에 더 친화적으로 보이도록 만드는 거죠. 마치 AI 전문가가 우리 콘텐츠를 직접 분석해서 맞춤형 컨설팅을 해주는 것과 같아요. 이 제안들을 바탕으로 우리 콘텐츠를 AI 시대에 맞춰 더욱 효과적으로 바꿀 수 있답니다.

 

8. 세 번째 비법: '자동 최적화'는 어떻게 적용되나요?

세 번째 비법은 바로 '자동 최적화'예요 . '자동 제안' 기능으로 우리 콘텐츠를 어떻게 개선해야 할지 알았으니, 이제는 실제로 수정해야겠죠? '자동 최적화'는 제안된 수정 사항들을 직접 적용해주는 기능이랍니다 . 보통 이런 수정 작업은 개발팀의 도움을 받거나 복잡한 코드를 만져야 해서 어렵게 느껴질 수 있잖아요? 하지만 '자동 최적화'는 그럴 필요가 없어요.

가장 좋은 점은 바로 생성형 AI 기능을 활용해서, 우리가 자연어로 쉽게 수정 사항을 적용할 수 있다는 거예요 . 마치 AI에게 "이 부분 문장을 이렇게 바꿔줘"라고 말하면 AI가 알아서 고쳐주는 것과 비슷하다고 생각하면 돼요. 개발팀의 도움 없이도 누구나 편리하게 콘텐츠를 geo에 맞게 최적화할 수 있도록 도와주니 정말 편리하죠? 이 기능 덕분에 우리 브랜드는 AI 시대에 발맞춰 빠르게 변화하고 성장할 수 있답니다.

 

9. GEO, 우리 브랜드의 미래를 어떻게 바꿀까요?

어도비의 geo 도구, 즉 'llm 옵티마이저'는 우리 브랜드의 미래를 정말 크게 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있어요. AI 챗봇이 정보를 요약하고 추천하는 시대에, 우리 브랜드가 AI 답변에 포함되는 것은 단순히 노출을 넘어선 의미를 가지기 때문이죠. 우리 브랜드의 제품이나 서비스가 AI 챗봇의 추천을 받게 되면, 고객들은 우리 브랜드를 더 신뢰하고 구매할 가능성이 높아진답니다 . 이는 곧 매출 상승으로 이어질 수 있어요.

또한, AI가 우리 콘텐츠를 주요 정보로 활용한다는 것은 우리 콘텐츠의 권위와 전문성이 높아진다는 뜻이기도 해요 . 마치 AI가 우리 브랜드가 제공하는 정보를 '가장 정확하고 유용한 정보'라고 인증해주는 것과 같죠. 어도비 부사장님도 "생성 AI 인터페이스는 고객이 제품을 발견하고, 참여하고, 구매 결정을 내리는 데 필수적인 도구"라고 강조했어요 . geo는 AI 시대에 우리 브랜드가 성공을 거두고, 고객들에게 더 많이 사랑받을 수 있는 아주 중요한 열쇠가 될 거예요.