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Microsoft Clarity

dietgogo 2025. 7. 7. 20:58

1. Microsoft Clarity란 무엇인가?

Microsoft Clarity는 2020년 마이크로소프트에서 출시한 완전 무료 웹 분석 도구입니다. 사용자의 웹사이트 행동을 시각적으로 분석할 수 있는 다양한 기능을 제공하며, 특히 히트맵과 세션 재생 기능으로 주목받고 있습니다.

주요 특징

  • 100% 무료: 사용량 제한 없이 완전 무료로 사용 가능
  • 개인정보 보호: GDPR 및 CCPA 준수로 안전한 데이터 처리
  • 쉬운 설치: 한 줄의 코드로 간단하게 설치
  • 실시간 분석: 실시간으로 사용자 행동 데이터 수집

 

2. 주요 기능과 특징

🎯 히트맵 (Heatmaps)

사용자가 페이지에서 클릭, 스크롤, 마우스 이동하는 패턴을 시각적으로 표시합니다. 클릭 히트맵과 스크롤 히트맵을 통해 사용자의 관심 영역을 명확히 파악할 수 있습니다.

📹 세션 재생 (Session Recordings)

실제 사용자의 웹사이트 이용 과정을 동영상처럼 재생하여 볼 수 있습니다. 사용자가 어디서 멈칫하고, 어떤 요소에 어려움을 겪는지 직관적으로 파악 가능합니다.

📊 인사이트 (Insights)

AI 기반으로 웹사이트의 문제점을 자동으로 감지하고 개선 방안을 제안합니다. 예를 들어, 사용자가 자주 클릭하는 곳이지만 실제로는 클릭할 수 없는 요소들을 찾아냅니다.

📈 대시보드 (Dashboard)

페이지뷰, 세션 수, 클릭률 등 주요 지표를 한눈에 볼 수 있는 종합 대시보드를 제공합니다.

히트맵

 

대시보드

 

3. 사용 방법 및 설정 과정

설치 과정

1계정 생성: Microsoft Clarity 공식 웹사이트(clarity.microsoft.com)에 접속하여 무료 계정을 생성합니다.

2프로젝트 생성: 새 프로젝트를 생성하고 웹사이트 URL을 입력합니다.

3추적 코드 설치: 제공되는 JavaScript 추적 코드를 웹사이트의 <head> 태그 내에 추가합니다.

4설정 확인: 24시간 이내에 데이터 수집이 시작되는지 확인합니다.

고급 설정 옵션

  • 마스킹 설정: 민감한 정보가 포함된 영역을 자동으로 숨김 처리
  • 필터링: 특정 페이지나 사용자 그룹에 대한 데이터만 수집
  • 목표 설정: 전환율 추적을 위한 목표 이벤트 설정
  • 팀 협업: 팀원들과 데이터를 공유하고 함께 분석

 

4. 장단점 분석

✅ 장점

  • 완전 무료: 모든 기능을 무료로 사용 가능
  • 사용 편의성: 직관적인 인터페이스로 초보자도 쉽게 사용
  • 개인정보 보호: 강력한 개인정보 보호 정책
  • 실시간 분석: 즉시 데이터 확인 가능
  • 무제한 세션: 세션 재생 횟수 제한 없음
  • Microsoft 생태계: 다른 Microsoft 도구와 연동 가능

❌ 단점

  • 상대적으로 새로운 도구: 다른 도구 대비 기능이 제한적
  • 고급 분석 부족: 세밀한 사용자 세그먼트 분석 어려움
  • 커스터마이징 제한: 리포트 커스터마이징 옵션 부족
  • API 제한: 데이터 내보내기 옵션 제한적
  • 언어 지원: 한국어 지원이 완전하지 않음

 

5. 다른 웹 분석 도구와의 비교

기능 Microsoft Clarity Google Analytics Hotjar Fullstory
가격 무료 무료/유료 무료/유료 유료
히트맵 ○ × ○ ○
세션 재생 ○ × ○ ○
사용자 세그먼트 기본 고급 중급 고급
실시간 분석 ○ ○ △ ○
설치 용이성 매우 쉬움 쉬움 쉬움 보통

 

6. 실제 활용 사례

📚 전자상거래 사이트 최적화

한 온라인 쇼핑몰에서 Microsoft Clarity를 사용하여 체크아웃 페이지를 분석한 결과, 사용자들이 결제 버튼을 찾지 못해 이탈하는 문제를 발견했습니다. 버튼 위치를 변경한 후 전환율이 25% 증가했습니다.

📰 콘텐츠 웹사이트 개선

블로그 운영자가 스크롤 히트맵을 통해 사용자들이 글의 중간 부분에서 많이 이탈한다는 것을 발견했습니다. 글 구조를 개선하고 중간에 관련 콘텐츠 링크를 추가하여 체류 시간을 40% 향상시켰습니다.

🏢 B2B 서비스 사이트 분석

SaaS 회사에서 랜딩 페이지의 세션 재생을 분석한 결과, 사용자들이 가격 정보를 찾기 어려워한다는 것을 발견했습니다. 가격 정보를 더 명확하게 표시한 후 문의 전환율이 18% 증가했습니다.

 

7. 활용 팁과 모범 사례

효과적인 데이터 분석 방법

  • 정기적인 모니터링: 주간 단위로 데이터를 확인하여 패턴 파악
  • 문제 페이지 우선 분석: 이탈률이 높은 페이지부터 집중 분석
  • 모바일/데스크톱 분리: 디바이스별로 다른 사용자 행동 패턴 분석
  • A/B 테스트 연계: 개선 사항 적용 전후 비교 분석

개인정보 보호 고려사항

  • 민감한 정보 마스킹 설정 활용
  • 개인정보 처리방침에 분석 도구 사용 명시
  • 사용자 동의 절차 준수
  • 데이터 보관 기간 설정

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