AI 시대: 우리의 일은 대체될 것인가, 진화할 것인가?

 

서론: AI를 둘러싼 기대와 불안감

인공지능(AI)은 이제 우리의 일상과 업무 깊숙이 스며들고 있습니다. 생산성을 극적으로 높여줄 것이라는 기대감과 함께, ‘언젠가 내 일자리가 AI에 의해 대체될지 모른다’는 막연한 불안감이 공존하는 시대입니다. 오픈AI의 CEO 샘 올트먼이 "마케터가 하는 일의 95%는 AI에 의해 대체될 것"이라고 예측했을 때, 이 불안감은 더욱 현실적으로 다가왔습니다.

과연 우리는 AI에 의해 대체될 운명일까요? 아니면 AI를 발판 삼아 새로운 차원으로 진화할 수 있을까요? 이 글에서는 이승윤 건국대 경영학과 교수의 분석을 바탕으로, '대체'와 '진화'라는 두 가지 키워드를 통해 AI 시대의 생존 전략을 구체적으로 탐색해보고자 합니다.

 

1. 현재의 AI: 생산성 도구를 넘어 '고객 경험'의 영역으로

현재 AI는 주로 업무 효율을 높이는 '기능적 측면'에 집중되어 있습니다. 하지만 AI의 진화는 여기서 멈추지 않습니다. 이는 AI가 기능적 도구를 넘어, 인간의 감성적 영역으로 진입하는 결정적 신호탄입니다.

초기 챗GPT 사용자들은 업무 관련 질문뿐만 아니라 "남자친구와 계속 만나야 할까요?"와 같은 지극히 개인적이고 감성적인 질문을 던지기 시작했습니다. 이러한 데이터가 쌓이면서 AI는 인간의 감정적 맥락을 학습하고, 더 정교한 상호작용이 가능한 파트너로 발전하고 있습니다.

이러한 진화는 비즈니스 현장에서도 명확하게 나타납니다. 아마존은 고객의 치약 구매 주기, 가족 구성원 수 등의 데이터를 분석하여 치약이 떨어질 때쯤 주문하지 않아도 미리 배송해주는 세상을 만들 것이라는 비전을 제시한 바 있습니다. 이는 AI가 방대한 데이터를 기반으로 고객의 필요를 예측하고, 선제적으로 문제를 해결해주는 '고객 경험' 혁신이 어떻게 이루어지는지를 보여주는 대표적인 사례입니다.

 

2. 거대 기업들의 AI 전쟁: 데이터가 승패를 가른다

AI 시대의 비즈니스 경쟁에서 승패를 가르는 핵심 자원은 단연 '데이터'입니다. AI 모델의 성능은 학습하는 데이터의 양과 질에 의해 결정되기 때문입니다. 이런 관점에서 구글과 같은 기존의 거대 플랫폼 기업들은 신생 AI 기업보다 구조적으로 유리한 위치에 있습니다.

현재 검색 시장의 90%를 점유하고 있는 구글은 수십 년간 유튜브와 키워드 검색을 통해 방대하고 질 높은 데이터를 축적해왔습니다. 전문가들은 구글이 이 데이터를 활용하여 장기적으로 ‘돈이 되는 비즈니스’에서 오픈AI보다 더 강력한 경쟁력을 발휘할 가능성이 높다고 분석합니다.

디지털 시장은 결국 ‘승자독식(Winner takes all)’ 구조로 귀결됩니다. 유튜브 이후에 2등 동영상 플랫폼을 기억하기 어렵듯이, AI 시장 역시 데이터 경쟁에서 앞서 나가는 소수의 기업이 시장 전체를 지배하게 될 것입니다.

데이터가 AI의 '두뇌'를 결정한다면, 이제 시장의 관심은 AI가 인간의 '영혼'이라 불리는 창의성마저 대체할 수 있을지에 쏠리고 있습니다.

3. 창의성의 위기인가, 새로운 기회인가?

AI가 인간 고유의 영역으로 여겨졌던 ‘창의성’ 분야까지 넘보면서, 창작자들 사이에서는 기대와 우려가 교차하고 있습니다.

3.1. 창작자들의 불안감: "AI가 쓸 수 없는 시나리오를 고민한다"

세계적인 영화감독 봉준호는 "나도 지금 AI가 쓸 수 없는 시나리오를 쓰려고 밤새 고민한다"고 토로한 바 있습니다. 우리 시대 최고의 이야기꾼으로 평가받는 그조차 AI의 스토리텔링 능력에 위기감을 느끼고, 인간 창의성의 본질에 대해 고뇌하고 있다는 점은 시사하는 바가 큽니다.

3.2. AI, 창의성을 위한 새로운 파트너

반면, AI를 창의적 활동을 위한 새로운 파트너로 적극 활용하는 움직임도 나타나고 있습니다. 일본 최고 권위의 문학상인 아쿠타가와상 수상작가 구단 리에는 자신의 소설 약 5%에 AI가 생성한 문장을 그대로 사용했다고 솔직하게 밝혔습니다.

그녀는 "AI를 적극적으로 써야 오히려 창의성이 발현된다"고 말하며, AI가 막힌 아이디어를 뚫어주는 브레인스토밍 파트너가 될 수 있음을 강조했습니다. AI는 단순히 글을 대신 써주는 도구가 아니라, 창작의 과정에서 새로운 가능성을 열어주는 협업자인 셈입니다.

AI는 데이터를 기반으로 ‘있음직한 이야기’를 만들어 스토리의 신뢰성을 높여주거나, 넷플릭스의 <블랙 미러: 밴더스내치>처럼 시청자의 선택에 따라 결말이 바뀌는 ‘인터랙티브 스토리텔링’을 구현하는 등 인간만으로는 시도하기 어려웠던 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.

 

4. AI 활용의 함정: '불쾌한 골짜기'와 '진정성'의 문제

AI는 강력한 도구이지만, 섣불리 사용할 경우 심각한 부작용을 낳을 수 있습니다. 특히 ‘어색함’과 ‘진정성 부족’은 AI 활용 시 반드시 경계해야 할 함정입니다.

4.1. 어색함이 부른 실패: 영화 '인디아나 존스'의 교훈

2023년 개봉한 영화 <인디아나 존스: 운명의 다이얼>은 80세의 배우 해리슨 포드를 AI 디에이징(de-aging) 기술로 젊게 구현했지만, 흥행에 참패했습니다. 많은 관객은 기술적으로는 완벽에 가까웠을지 몰라도 어딘가 모르게 어색하고 미묘하게 다른 모습에 이질감을 느끼며 몰입에 방해를 받았다고 평가했습니다. 이는 인간과 유사하지만 완벽히 똑같지는 않은 대상에 대해 오히려 불쾌감을 느끼는 ‘불쾌한 골짜기(Uncanny Valley)’ 현상의 대표적인 사례입니다.

4.2. 신뢰를 잃는 브랜드: AI 이미지가 만든 역효과

비용 절감을 위해 브랜드가 소셜 미디어에 AI로 생성한 이미지를 남발하는 것 역시 위험합니다. 소비자들은 사람이 등장하지 않는 이미지에서 ‘진정성 결여’를 느끼고, 이는 브랜드 신뢰도 하락으로 직결될 수 있습니다.

2024년 <비즈니스 리서치 저널>에 발표된 연구에 따르면, 사람들은 AI가 업무적, 기능적 영역에서는 뛰어난 성능을 발휘한다고 믿지만, 인간관계나 공동체성을 강조하는 영역에서는 신뢰하지 않는 경향을 보입니다. 특히 화장품과 같이 사람 간의 소통과 사회적 인식이 중요한 제품군에서 AI 이미지를 사용하는 것은 오히려 소비자에게 ‘조작된 이미지가 아닐까’하는 의심을 품게 하여 더 큰 역효과를 낳을 수 있습니다. 반면, 가전제품처럼 기능적 가치가 중요한 분야에서는 이러한 거부감이 상대적으로 덜할 수 있습니다. 이는 소비자들이 AI의 역할을 '기능'과 '관계'의 영역으로 명확히 구분하고 있음을 보여주는 중요한 단서입니다.

 

5. 대체가 아닌 협업: '인간 중심의 AI 활용법'

결론적으로 AI 시대의 핵심 전략은 ‘대체’가 아닌 ‘협업’입니다. AI와 인간이 각자의 강점을 극대화하여 시너지를 내는 최적의 모델을 찾아야 합니다.

연구에 따르면, AI와 인간이 협업하는 팀은 인간만으로 구성된 팀보다 생산성(속도, 시안의 양)이 압도적으로 높습니다. 하지만 최종 결과물의 '품질' 자체는 오히려 시간이 더 걸리더라도 인간 팀이 더 나은 경우가 있습니다. 이는 AI가 '평균' 수준의 결과물을 대량 생산하는 데는 뛰어나지만, 예상을 뛰어넘는 탁월한 결과물을 만드는 데는 아직 한계가 있음을 시사합니다. 따라서 AI 시대의 핵심은 이 두 접근법의 장점만을 결합하는 것입니다.

그 해법이 바로 ‘인간 중심의 AI 활용법(Human-in-the-Loop)’입니다. 이 협업 프로세스는 크게 3단계로 나눌 수 있습니다.

1. 1단계 (AI 주도): AI가 방대한 양의 데이터 학습을 바탕으로 수많은 초안과 시안, 아이디어를 빠르게 생성합니다. 이 단계에서 인간은 시간과 노력을 획기적으로 줄이고 생산성을 극대화할 수 있습니다.
2. 2단계 (인간 주도): 인간은 AI가 쏟아낸 결과물 중에서 우리 브랜드의 철학과 장기적인 전략 방향에 부합하는 것을 ‘판단’하고 최종 결정하는 핵심적인 역할을 수행합니다. AI는 만들 수 있지만, 무엇이 ‘옳은’ 것인지는 인간이 결정해야 합니다.
3. 3단계 (AI 주도): 인간이 최종 결정한 결과물을 어떤 타겟 고객에게 어떤 방식으로 전달할지 결정하는 과정(A/B 테스팅 등)은 다시 AI가 맡아 효율적으로 처리합니다.

이 모델을 한마디로 요약하면 **“AI는 인간의 ‘손’ 역할을, 인간은 ‘판단’의 역할을 맡는다”**고 할 수 있습니다. 단순 반복 작업은 AI에 맡기고, 인간은 더 고차원적인 전략과 의사결정에 집중하는 것입니다.

 

6. 결론: AI라는 '불'을 다루는 법, 지금 당장 시작하라

AI는 메타버스처럼 스쳐 지나가는 유행이 아닙니다. 인류가 ‘불’을 발견함으로써 문명이 근본적으로 바뀐 것처럼, AI 역시 우리 삶의 방식을 뿌리부터 뒤바꿀 혁명적인 도구입니다.

가구 기업 이케아(IKEA)의 ‘크리에이티브’ 앱은 성공적인 AI 활용의 좋은 예시입니다. 이 앱은 고객의 라이프스타일과 취향 데이터를 AI로 분석하여, 고객의 집에 딱 맞는 가구 배치를 가상으로 제안합니다. 여기서 끝나는 것이 아닙니다. 아이가 유치원에서 초등학생이 되면, 앱은 기존 데이터를 바탕으로 '이제 아이의 라이프스타일에 맞춰 책상을 추가하고 침대 프레임을 이렇게 바꾸는 것이 어떨까요?'라고 제안합니다. 이케아는 가구를 한 번 파는 기업이 아니라, 고객의 삶의 변화에 동행하는 '라이프스타일 큐레이터'로 진화하는 것입니다.

AI 시대의 학습법은 더 이상 이론 공부가 아닙니다. AI 기술은 실시간으로 데이터를 학습하며 끊임없이 진화하기에, 책을 펴는 순간 그 지식은 이미 과거의 것이 될 수 있습니다. 가장 효과적인 학습법은 바로 ‘실행을 통한 학습(Learning by Doing)’입니다.

지금 당장 내 업무에 도움이 될 만한 AI 툴을 찾아 직접 사용해보십시오. AI라는 거대한 불을 다루는 법을 익히는 가장 빠른 길은, 두려워하며 멀리서 지켜보는 것이 아니라 직접 그 온기를 느끼며 다루어보는 것뿐입니다.