AI 글이 논리적이지만 덜 인상적인 이유

 

AI가 쓴 글, 왜 이렇게 밋밋하고 재미없게 느껴질까요?

요즘 GPT나 Google Gemini 같은 생성형 AI가 글을 참 잘 쓰죠? 문법도 틀리지 않고 논리적으로 딱 맞아요 . 그런데 이상하게도 사람이 쓴 글보다 덜 인상적이고, 왠지 모르게 재미가 없어요 . 왜 그럴까요? 많은 독자들이 AI 글이 '기억에 덜 남는다'고 지적해요 . 오늘은 AI가 쓴 글이 왜 밋밋한지 세 가지 이유를 쉽고 재미있게 파헤쳐 볼게요 . 이 이유를 알면 우리가 AI를 더 잘 활용할 수 있어요.

 

 

 

첫 번째 이유: AI 글은 왜 문장 길이가 다 똑같을까요?

AI는 엄청나게 많은 데이터를 학습해서 글을 써요 . 그러다 보니 AI가 쓰는 문장 구조가 평균적으로 비슷해지는 경향이 있어요 . 마치 공장에서 찍어낸 것처럼 문장 길이와 구성이 균일해요. 2025년 분석에 따르면, GPT가 만든 문장은 대부분 15~25단어 정도로 길이가 일정하다고 해요 . 문장 길이가 고르게 맞추어져 있어서 글의 리듬이 예측 가능하게 흘러가죠 .

 

이런 균일한 문장은 읽을 때 단조로움을 줘요 . 인간 작가는 중요한 내용은 짧게 써서 강조하고, 설명이 필요하면 길게 풀어내면서 글의 리듬에 변화를 주거든요 . 하지만 AI 글은 모든 문장이 비슷한 호흡으로 이어져요 . 이러면 글 전체가 평탄하게 느껴져서 긴장감이나 강조점이 사라져 버려요 . 실제로 AI 탐지 알고리즘은 이렇게 너무 격식 있고 반복적인 문장 구조를 기계가 쓴 글의 특징으로 본다고 해요 . 결국 문장 구조가 평균화된 글은 독자의 기억에 오래 남기 힘들겠죠 . 핵심을 각인시키는 능력도 떨어지게 되고요 .

 

 

두 번째 이유: AI는 왜 맨날 쓰는 단어만 반복할까요?

AI 글쓰기의 두 번째 특징은 표현의 다양성이 줄어든다는 점이에요 . AI는 학습한 데이터 중에서 가장 흔하고 평균적인 패턴을 따라 하려 해요 . 그래서 사용하는 어휘나 표현이 획일화되는 결과가 나타나죠 . 한 연구에서는 AI가 쓴 글의 어휘 다양성이 사람이 쓴 글보다 15% 낮았고, 중복된 표현은 20% 더 많았다고 보고했어요 .

 

쉽게 말해, 비슷한 단어나 문구를 계속 반복해서 사용한다는 의미예요 . 예를 들어, 인간 작가는 같은 뜻이라도 문맥에 맞춰 다양한 단어를 쓰지만, AI는 자주 본 상투적인 표현(클리셰)을 반복해서 사용해요 . "~~한 솔루션"이나 "~~해야 합니다" 같은 상투적인 문구가 GPT로 작성한 글에서 자주 보이는 걸 경험할 수 있죠 . 한 전문 작가는 AI를 "상투적 표현을 재활용하는 기계"라고 평가하기도 했어요 .

 

 

이런 표현의 획일화는 글의 개성과 신선함을 떨어뜨려요 . 사람이 쓴 글은 자신의 경험과 개성을 담아 비유나 특정한 어조를 사용해요 . 반면 AI가 만든 글은 서로 비슷비슷한 어휘와 톤을 유지해서, 여러 글이 한 사람이 쓴 것처럼 균질화되는 문제가 생겨요 . 한 실험에서는 AI 글쓰기 도구가 문화적 디테일을 막연하고 흔한 표현으로 바꿔버리는 경향도 보였어요 . 표현의 다양성이 줄어들면 독자는 글이 매끄럽다고는 느껴도, 특별히 기억에 남는 문장이 없어 금세 잊어버리게 돼요 .

 

 

세 번째 이유: AI는 독자의 마음을 읽지 못하는 걸까요?

AI 글이 밋밋한 결정적인 이유 중 하나는 '독자 인식 설계의 부재'예요 . 독자 인식 설계란, 글을 읽을 사람의 반응이나 관심 흐름을 생각해서 글을 짜는 것을 의미하죠 . 인간 작가는 독자의 시선과 감정을 고려해서 글을 기획해요. 예를 들면, 도입부에서 호기심을 자극하고, 중간에는 감정이입할 수 있는 이야기를 넣고, 결론에서는 강렬한 메시지를 주는 전략을 사용해요 .

 

하지만 현재 AI는 이런 독자 중심의 설계 능력이 부족해요 . AI는 입력된 정보에 따라 관련 정보를 논리적으로 나열하는 것에는 능숙하죠 . 그러나 특정 독자층의 지식 수준이나 감정적 맥락을 세밀하게 반영하지는 못해요 . 그 결과, AI가 만든 글은 사실 전달에는 충실해도 감정을 움직이거나 독자의 공감을 얻는 힘이 약해요 .

 

마케팅 전문가들은 감정을 불러일으키는 능력이 '평범한 글과 기억에 남는 메시지의 차이'를 만든다고 강조해요 . 하지만 AI는 감정적 호소력이나 독자 맞춤형 연출이 부족하죠 . 스토리텔링은 독자에게 오래 기억되게 만드는 효과가 있는데, AI는 인간만큼 섬세한 경험담이나 서사를 담아내지 못해요 . 그래서 AI 글은 정보는 많지만, '로봇이 쓴 글처럼 무미건조하다'고 느끼게 되는 거예요 . 독자는 글에서 저자의 진정성이나 소통하는 느낌을 받아야 감명을 받는데, AI 글에는 이런 설계가 부족해서 읽고 난 후 여운이 적어요 .

 

 

AI 글, 이렇게 고치면 감동이 살아나요!

그렇다고 해서 AI를 안 쓸 수는 없죠. AI의 효율성은 살리면서도 글의 감동을 높일 수 있는 방법이 있어요 . 바로 '인간의 손길'을 더하는 전략이에요 . 문체를 조정하고, 글을 쓴 후 편집만 잘해도 품질이 확 올라가요 .

 

가장 중요한 건 문장 구조의 리듬을 다양하게 만드는 거예요 . AI가 초안을 만들면, 사람이 의식적으로 문장 길이와 구조를 바꿔줘야 해요 . 한 문단 안에서도 짧은 문장으로 포인트를 주고, 긴 문장으로 설명을 덧붙이는 식으로 리듬을 살리는 거죠 . 이렇게 하면 AI의 획일적인 문장 패턴(15~25단어 내외)을 깰 수 있어요 . 또한, AI가 자주 쓰는 "더욱이", "또한" 같은 딱딱한 연결어를 캐주얼한 표현이나 다른 접속사로 바꿔주면 글의 흐름이 훨씬 자연스러워져요 .

 

 

 

AI가 놓친 '인간적인 요소'를 채워 넣는 방법

표현의 다양성을 높이는 것도 필수예요. 중복되는 단어나 구절을 찾아서 동의어나 대체 표현으로 교체하면 어휘 폭이 넓어져요 . AI가 자주 쓰는 상투적인 문구가 있다면 , 그것을 구체적인 비유나 이미지로 바꿔보는 것도 좋아요 . 같은 의미라도 다른 어휘와 어조로 표현하면 글이 신선해지고 독자의 흥미를 끌 수 있어요 . 필요하다면 맞춤법 교정기의 중복 표현 탐지 기능 같은 도구를 활용할 수도 있어요 .

 

그리고 AI 글에 인간적인 온기를 불어넣어 줘야 해요. 바로 '독자와의 교감 요소'를 추가하는 것이죠 . 글 서두에 독자의 공감을 살 만한 작은 예시나 질문을 제시해 보세요 . 본문 중간에는 작가 본인의 경험담이나 독자가 익숙한 현실 사례를 넣어주면 좋아요 . 이런 인간적인 요소는 AI 글의 무미건조함을 보완해 줘요 . 독자는 감정을 자극하는 부분을 자신의 이야기처럼 느껴서 더 오래 기억하게 된답니다 .

 

 

AI는 '주니어 파트너', 최종 책임은 내가!

가장 중요한 전략은 AI가 생성한 초안을 최종 원고로 생각하지 않는 거예요 . 반드시 사람이 검토하고 손질해야 하죠 . 문장 하나하나를 우리의 말투로 고쳐 쓰거나, 부족한 사례는 추가해야 해요 . 글 전체의 톤이 일관되게 '인간의 목소리'로 들리도록 조정해야 해요 . 만약 AI 문장이 너무 딱딱하면 친숙한 어투로 바꾸고, 너무 평면적이면 강조어를 넣어서 생동감을 주세요 .

 

결국 AI는 생산성을 높이는 도구로 활용하는 것이 좋아요 . 마치 AI를 초안 작성을 도와주는 '주니어 파트너'로 여기고, 최종 책임과 감동을 주는 역할은 인간이 맡는 마음가짐이 중요해요 . 이렇게 인간 편집자의 창의성과 감각을 더하면, 논리적이고 유창하면서도 독자에게 감동과 울림을 전달하는 최상의 글이 탄생할 수 있답니다 !