소버린 AI, 기술 주권의 새로운 서막

 

1. 프롤로그: 왜 지금, '소버린 AI'인가?

2025년 대한민국, 인공지능(AI)은 더 이상 기술 담론의 주변부가 아닌, 국가의 명운을 건 중심 의제로 떠올랐습니다. 이재명 정부가 네이버 출신의 하정우 센터장을 초대 AI미래기획수석으로, LG 출신의 배경훈 원장을 과학기술정보통신부 장관 후보자로 지명한 것은 단순한 인사를 넘어선 하나의 선언입니다. 이는 대한민국이 '소버린 AI(Sovereign AI, 주권 AI)'라는 거대한 파도에 본격적으로 몸을 싣겠다는 강력한 의지의 표명입니다. 기술 종속의 시대를 끝내고, 우리만의 데이터와 인프라, 그리고 철학으로 AI 시대를 주도하겠다는 야심 찬 계획. 그 거대한 서막이 지금, 우리 눈앞에서 펼쳐지고 있습니다.

 

 

2. 소버린 AI, 개념을 넘어 생존 전략으로

소버린 AI는 이제 선택이 아닌 필수 전략으로 자리 잡고 있습니다. 글로벌 빅테크 기업들이 AI 시장을 장악하는 현실 속에서, 국가의 정체성과 미래 경쟁력을 지키기 위한 최소한의 방어선이자, 새로운 기회를 창출할 공격의 교두보이기 때문입니다.

 

2.1. 소버린 AI란 무엇인가?

소버린 AI는 문자 그대로 '주권을 가진 인공지능'을 의미합니다. 한 국가가 자체적인 인프라, 데이터, 인력, 비즈니스 네트워크를 사용하여 인공지능을 생산하는 역량 전체를 포괄하는 개념입니다. 단순히 외국 AI 모델을 가져와 번역하고 활용하는 수준을 넘어, AI 기술의 개발, 관리, 활용 전 과정에서 독립성과 통제력을 확보하는 것이 핵심입니다. 이는 데이터 주권, 국가 안보, 그리고 AI 기술의 지정학적 영향력에 대한 깊은 고민에서 출발한 패러다임입니다.

2.2. 기술 주권: 단순한 국산화를 넘어서

소버린 AI를 단순히 '한국형 챗GPT'를 만드는 것으로 이해해서는 곤란합니다. 이는 기술 스택 전반에 걸친 완전한 자율성(full-stack autonomy)을 추구하는 것입니다. 데이터, 인프라, 학습 로직, 그리고 거버넌스까지 모두 우리 손에 쥐는 것을 의미합니다.

"초기 미국 AI 모델이 '동해'를 '일본해'로 표기했던 사례처럼, AI는 개발된 국가의 문화와 역사, 가치관을 반영합니다. 외교나 국방과 같은 민감한 영역의 인프라를 외국 기업에 맡길 수 없는 이유가 여기에 있습니다."

따라서 소버린 AI는 우리의 언어와 문화, 역사적 맥락을 정확히 이해하고 반영하는 AI를 개발하여, 기술적 종속에서 벗어나 디지털 정체성을 지키는 것을 목표로 합니다.

2.3. 경제와 안보: 소버린 AI가 중요한 진짜 이유

소버린 AI의 중요성은 문화적 차원을 넘어 경제와 안보에 직접적인 영향을 미칩니다. AI 기술은 수조 달러에 달하는 경제적 가치와 생산성 향상을 가져올 것으로 기대됩니다. 각국이 이 거대한 기회를 자국 내에서 창출하고 통제하기 위해 소버린 AI에 투자하는 것입니다. 자체 AI 산업 생태계를 육성함으로써 새로운 고부가가치 일자리를 창출하고, 국내 기업의 글로벌 경쟁력을 높일 수 있습니다.

국가 안보 측면에서는 더욱 중요합니다. 에너지, 교통, 통신 등 핵심 기반 시설과 국방 시스템을 외국 AI 기술에 의존할 경우, 지정학적 위기 시 심각한 안보 위협에 노출될 수 있습니다. 소버린 AI는 외부의 기술적 통제나 데이터 접근 위협으로부터 국가 핵심 자산을 보호하는 강력한 방패가 됩니다.

 

 

3. 대한민국, 'AI G3'를 향한 100조원 로드맵

대한민국 정부는 '소버린 AI'를 국가 전략의 최상위에 놓고, 세계 3대 AI 강국(G3)으로 도약하겠다는 담대한 목표를 설정했습니다. 이는 단순한 구호가 아닌, 구체적인 투자 계획과 정책으로 뒷받침되고 있습니다.

 

3.1. 이재명 정부의 비전: AI 3대 강국 도약

이재명 정부는 현재 세계 6위 수준인 한국의 AI 경쟁력을 미국, 중국에 이어 3위권으로 끌어올린다는 'AI G3' 비전을 제시했습니다. 이를 위해 향후 5년간 국비 30조 원, 지방비 5조 원, 민간 투자 유도 65조 원을 합쳐 총 100조 원 규모의 대규모 투자를 추진할 계획입니다. 출처: 브런치, 이는 AI를 미래 성장 동력의 핵심으로 인식하고, 국가적 역량을 총동원하겠다는 강력한 신호입니다.

3.2. 핵심 정책: 인프라 구축과 인재 양성

정부의 로드맵은 크게 두 축으로 나뉩니다. 첫째는 AI 개발의 필수 자원인 '컴퓨팅 인프라' 확충입니다. 정부는 민관 합작으로 최대 2조 원을 투입해 '국가 AI 컴퓨팅 센터'를 구축, 국내 기업과 연구기관이 부족한 고성능 GPU(그래픽처리장치) 자원을 마음껏 활용할 수 있는 기반을 마련할 계획입니다.

둘째는 '핵심 인재 양성'입니다. 정부는 '생성AI 선도인재양성 사업' 등을 통해 국내 대학과 기업이 협력하여 산업 현장에서 필요로 하는 석·박사급 고급 인재를 길러내는 데 주력하고 있습니다. 이는 AI 생태계의 지속가능성을 담보하는 가장 중요한 투자입니다.

3.3. 도전 과제: 이상과 현실의 간극

장밋빛 청사진에도 불구하고, 현실의 벽은 높습니다. 야심 차게 추진했던 '국가 AI 컴퓨팅 센터' 구축 사업은 민간 기업의 참여가 저조해 두 차례나 유찰되는 등 난항을 겪었습니다. 업계에서는 정부 주도 사업의 낮은 수익성과 경직된 사업 구조가 민간 투자의 발목을 잡고 있다는 비판이 제기됩니다.

또한, 막대한 예산을 쏟아붓는 인재 양성책이 현장의 수요와 동떨어져 '테크 낭인'만 양산할 수 있다는 우려와, 여러 부처에 흩어진 AI 정책이 시너지를 내지 못하고 있다는 지적도 나옵니다. 출처: 한국경제, 성공적인 소버린 AI 구축을 위해서는 하드웨어 투자뿐만 아니라, 소프트웨어, 데이터, 그리고 민간이 자발적으로 참여할 수 있는 유연한 생태계 조성이 시급한 과제입니다.

 

 

4. AI 드림팀: 정책의 설계자들

대한민국 소버린 AI 전략의 성패는 결국 '사람'에 달려있습니다. 이재명 정부는 산업 현장의 최전선에서 AI 혁신을 이끌어온 두 명의 전문가를 정책의 핵심에 배치하며 승부수를 띄웠습니다.

4.1. 하정우 AI미래기획수석: '소버린 AI'의 전도사

하정우 수석은 네이버클라우드 AI 혁신센터장 출신으로, 대한민국 AI 분야를 대표하는 인물 중 한 명입니다. 서울대 컴퓨터공학 박사 학위를 받고 네이버에서 AI 연구를 이끌며, '소버린 AI' 개념을 국내에 알리고 정책 의제로 끌어올리는 데 핵심적인 역할을 했습니다.

그의 철학은 명확합니다. 정부가 GPU 같은 핵심 인프라를 '육수'처럼 제공하면, 민간 기업들이 이를 활용해 다양한 AI 모델이라는 '음식'을 만들고, 그 성과를 오픈소스로 공유해 전체 생태계를 키워야 한다는 것입니다. 대통령실 직속 수석으로서, 그는 국가 AI 전략의 큰 그림을 그리고 민관 협력의 선순환 구조를 설계하는 컨트롤타워 역할을 맡게 됩니다.

4.2. 배경훈 과기부 장관 후보자: 산업 현장의 전략가

배경훈 후보자는 LG AI연구원장으로서 국내 최초의 한국형 초거대 언어모델 '엑사원(EXAONE)' 개발을 주도한 실무형 전문가입니다. 삼성, SK텔레콤, LG를 두루 거치며 산업 현장에서 AI 기술을 사업화하는 데 풍부한 경험을 쌓았습니다.

그는 "AI 전문가이기 전에 과학기술인"이라고 자신을 소개하며, AI 기술과 바이오 등 기초 과학 연구의 융합을 강조합니다. 그의 역할은 하 수석이 그린 청사진을 구체적인 정책과 예산으로 현실화하고, AI 기술이 실제 산업 현장에서 성과를 내도록 이끄는 것입니다. 그의 '소버린 AI' 철학은 외국 기술에 의존하지 않는 독자적 생태계 구축에 방점이 찍혀 있습니다.

4.3. 두 전문가가 그릴 시너지와 미래

하정우 수석과 배경훈 후보자의 조합은 '전략'과 '실행'의 결합으로 요약됩니다. 대통령실의 하 수석이 국가적 비전과 방향을 제시하면, 과기정통부의 배 후보자가 산업계와의 긴밀한 소통을 바탕으로 이를 구체화하는 'AI 삼각편대'가 완성되는 셈입니다. 두 사람 모두 '소버린 AI'라는 확고한 공통분모를 가지고 있어, 정책 추진에 강력한 시너지를 낼 것으로 기대됩니다. 이들의 리더십 아래 대한민국 AI 정책이 현장의 목소리를 담아 어떻게 진화할지 귀추가 주목됩니다.

 

 

5. 에필로그: 기술 종사자가 바라봐야 할 새로운 지평

소버린 AI 시대의 개막은 IT/기술 분야 종사자들에게 새로운 도전과 기회를 동시에 제시합니다. 이제는 단순히 글로벌 빅테크의 기술을 따라가는 것을 넘어, '우리가 왜 이 기술을 만들어야 하는가'에 대한 근본적인 질문에 답해야 할 때입니다.

소버린 AI 전략의 핵심은 '사용할 이유가 있는 AI', 즉 실질적인 경제적 가치를 창출하는 기술을 만드는 데 있습니다. 범용 모델 경쟁에 매몰되기보다, 의료, 법률, 금융, 제조 등 각 산업 분야(Vertical)의 특화된 문제를 해결하는 AI 모델에서 기회가 열릴 것입니다. 이를 위해서는 스타트업의 민첩성과 현장 경험이 무엇보다 중요합니다.

따라서 기술 종사자들은 단순히 코딩과 알고리즘 역량을 넘어, 특정 도메인에 대한 깊은 이해, 데이터의 편향성과 윤리 문제를 다루는 능력, 그리고 AI의 판단을 설명할 수 있는 '설명가능한 AI(XAI)' 기술에 주목해야 합니다. 정부가 깔아주는 인프라 위에서, 시장이 원하는 가치를 만들어내는 것. 그것이 소버린 AI 시대에 우리 기술 전문가들이 나아가야 할 방향일 것입니다.