GPT-5.2 vs Gemini 3

AI 왕좌의 게임, 새로운 막이 오르다

지난 몇 주간 AI 세계의 왕좌는 단연 Gemini 3 Pro의 차지였습니다. 수많은 벤치마크를 휩쓸며 기존의 강자였던 ChatGPT 사용자들마저 끌어들였죠. 하지만 OpenAI가 마침내 GPT-5.2를 출시하며 반격의 서막을 알렸습니다. 벤치마크 점수표는 다시 한번 뒤집혔지만, 숫자가 모든 것을 말해주지는 않습니다. 진짜 중요한 것은 실제 사용 환경에서의 성능입니다. 과연 어떤 모델이 우리의 일상을 책임질 최고의 '데일리 드라이버'가 될 자격이 있을까요? 벤치마크 너머의 진실을 파헤치기 위해 두 거인을 직접 맞붙여 보았습니다.

핵심 요점: 벤치마크 너머의 진실

단순한 점수 경쟁을 넘어, 실제 업무와 창작 과정에서 두 모델을 테스트하며 발견한 가장 놀랍고, 때로는 직관에 반하며, 여러분의 선택에 결정적인 영향을 미칠 5가지 진실을 지금부터 공개합니다.

첫 번째 진실: 글쓰기는 GPT-5.2의 압도적인 승리

창의적인 글쓰기와 텍스트 기반 작업에서만큼은 GPT-5.2가 Gemini를 크게 앞섰습니다. 이는 단순한 우위가 아닌, '압도적인 승리'라고 표현할 수 있을 정도입니다.

유튜브 영상의 도입부, 즉 시청자의 시선을 사로잡을 훅을 작성하는 테스트가 그 차이를 명확히 보여줬습니다. Gemini가 제안한 문구들은 조금 과장된 느낌이 강해 실제 사용하기에는 부담스러웠습니다. 반면 GPT-5.2는 즉시 영상에 사용해도 될 만큼 자연스럽고 훌륭한 결과물을 내놓았습니다.

얼마 전까지만 해도 Gemini 3 Pro가 사실상 ChatGPT의 왕좌를 빼앗았습니다. 저를 포함한 많은 사람들이 Gemini로 갈아탔죠. 하지만 OpenAI가 방금 GPT-5.2를 출시하며 직접적인 응답을 내놓았습니다. 진짜 질문은 이겁니다. 과연 그들이 왕관을 되찾았을까요? 그리고 이 결과물은 정말 멋지다고 생각합니다. 이건 제가 실제로 사용할 만한 훌륭한 훅입니다.

온라인 코스 전략을 수립하는 테스트에서도 비슷한 결과가 나왔습니다. 사람의 마음을 움직여야 하는 실제 판매 문구나 영상 제목은 GPT-5.2의 결과물이 더 자연스럽다는 평가를 받았습니다. 다만 정보의 구성 방식 자체는 Gemini가 더 뛰어났습니다. 단계별로 체계를 나누고 표를 활용하여 전체 전략을 한눈에 파악하기 쉽게 정리한 점은 칭찬할 만합니다. 그럼에도 이메일 작성, 블로그 포스팅, 마케팅 문구 제작 등 텍스트를 다루는 모든 작업에서 GPT-5.2의 섬세하고 자연스러운 글쓰기 능력은 생산성을 극적으로 높여줄 강력한 무기임이 분명합니다.

두 번째 진실: 이미지 생성, Gemini가 여전히 왕좌를 지키다

텍스트에서 GPT-5.2가 웃었다면, 이미지 생성 및 편집 영역에서는 Gemini의 'Nano Banana'가 그야말로 GPT-5.2를 완전히 압도했습니다.

'로봇이 빛나는 파란 사과를 파는 미래형 길거리 시장' 이미지를 생성하는 테스트에서 Gemini는 매우 빠르면서도 굉장한 품질의 결과물을 만들어냈습니다. 반면 GPT-5.2는 결과물을 내놓기까지 몇 분이 걸렸고, 완성된 이미지 역시 상대적으로 단조롭고 반복적인 느낌을 주었습니다.

유튜브 썸네일 생성 테스트에서는 그 격차가 더욱 극명하게 드러났습니다. 복잡한 요구사항을 담은 프롬프트를 입력하자, Gemini는 의도를 정확히 파악한 거의 완벽한 썸네일을 즉시 만들어냈습니다. 하지만 GPT-5.2의 결과물은 정말 형편없는 수준으로, 사실상 사용이 불가능했습니다.

결정적으로, 선글라스 이미지를 모델 사진에 합성하는 편집 테스트에서 Gemini는 성공적인 결과물을 내놓았지만, 자세히 보면 귀나 머리카락 부분이 어색하게 처리되는 등 완벽하지는 않았습니다. 하지만 GPT-5.2는 세 번의 시도에도 불구하고 끝내 결과물을 생성조차 하지 못하며 완패했습니다. 이미지 관련 작업을 자주 한다면, 현시점에서 Gemini는 논쟁의 여지가 없는 최고의 선택입니다.

세 번째 진실: 코딩 능력, 예상 밖의 격차

비전문가의 시선에서 본 두 모델의 코딩 능력 차이는 명확했습니다. 결과는 Gemini의 완승이었습니다.

AI 코스용 랜딩 페이지 제작을 요청했을 때, GPT-5.2의 결과물은 텍스트가 서로 겹치는 등 디자인이 깨져 전혀 쓸 수 없는 수준이었습니다. 반면 Gemini는 제목, 버튼, 콘텐츠 섹션이 명확하게 구분된, 랜딩 페이지가 응당 갖춰야 할 모습을 제대로 구현해냈습니다.

간단한 작업 관리 앱을 만드는 두 번째 테스트에서도 결과는 비슷했습니다. 두 모델 모두 기능적으로는 작동하는 코드를 생성했지만, Gemini가 만든 앱의 사용자 인터페이스가 훨씬 더 깔끔하고 시각적으로 보기 좋았습니다. 간단한 웹페이지 제작이나 코드 스니펫 생성을 위해 AI를 활용하려는 사용자라면, Gemini의 월등한 결과물이 더 나은 선택이 될 것입니다.

네 번째 진실: 간결함, GPT-5.2의 예상치 못한 강점

GPT-5.2는 이전 버전(5.1)의 가장 큰 단점 중 하나였던 장황함을 극복하고, 매우 간결하고 핵심적인 답변을 제공하는 방식으로 눈에 띄게 개선되었습니다.

'화성에 사는 포유류의 수를 계산하라'는 논리 테스트가 좋은 예입니다. 화성에는 포유류가 없으므로 계산이 불가능하다는 정답을 두 모델 모두 맞혔습니다. 하지만 GPT-5.2의 답변은 Gemini보다 훨씬 짧고 불필요한 설명 없이 요점만 정확히 전달했습니다.

테스터는 이전 버전의 장황한 답변을 싫어했는데, GPT-5.2의 이러한 간결함은 엄청난 발전이라고 평가했습니다. 빠르고 군더더기 없는 답변을 선호하는 사용자에게 이는 매우 큰 장점이 될 것입니다.

다섯 번째 진실: 정보 분석, 상황에 따라 달라지는 승자

정보 분석 능력은 어느 한쪽의 일방적인 승리가 아니었습니다. 테스트 유형에 따라 두 모델은 각기 다른 강점을 보이며 복합적인 양상을 띠었습니다.

안경점 매장에서 찍은 사진을 분석하는 테스트에서, 두 모델 모두 사진 속 안경 모델명('Waqen 175 wide')과 가격($175)을 정확히 인식했습니다. 하지만 Gemini는 한 걸음 더 나아갔습니다. 웹사이트 정보를 자체적으로 활용해 사진이 촬영된 장소가 'Warby Parker' 매장이라는 사실까지 특정해내며 더 깊이 있는 분석력을 과시했습니다.

반면, PDF 파일에서 3개의 채식 레시피를 찾아달라는 단순 정보 추출 테스트에서는 GPT-5.2가 우세했습니다. 훨씬 빠른 속도로 깔끔하게 3가지 레시피의 이름을 찾아냈습니다. Gemini는 응답 속도가 느렸을 뿐만 아니라, 어떤 레시피는 전체 내용을 보여주고 다른 레시피는 이름만 알려주는 등 답변 형식이 일관성이 없어 지저분한 인상을 주었습니다.

결론적으로, 문서에서 특정 정보를 빠르게 뽑아내는 작업은 GPT-5.2가, 외부 정보까지 활용해 사진이나 데이터의 맥락을 파악하는 심층 분석은 Gemini가 더 유리하다고 볼 수 있습니다.

당신의 AI 비서는 누구인가?

이번 직접 비교 테스트를 마친 후의 솔직한 심정은, OpenAI의 대대적인 홍보에 비해 GPT-5.2가 기대했던 것보다 큰 도약은 아니어서 다소 실망했다는 것입니다.

하지만 분명한 것은 있습니다. 이메일 작성, 아이디어 구상, 콘텐츠 제작 등 모든 종류의 '텍스트 출력' 작업에서 GPT-5.2는 Gemini보다 우수하며, 이 분야에서는 테스터의 '최애 모델'이 될 잠재력을 충분히 보여주었습니다.

그럼에도 불구하고 이미지 생성과 코딩 능력에서는 여전히 Gemini에 훨씬 뒤처져 있다는 사실 또한 명확합니다.