Beyond Frontend

[서버 최적화] Output Cache vs ETag: 내 서비스엔 뭘 써야 할까?웹 서비스의 성능을 최적화하는 방법은 다양하지만, 가장 확실한 방법은 **"불필요한 작업을 하지 않는 것"**입니다. 오늘은 서버의 부하를 줄이고 응답 속도를 높이는 대표적인 두 가지 캐싱 전략, Output Caching과 ETag를 비교해보고 어떤 상황에 무엇을 적용해야 할지 정리해 보겠습니다.1. Output Caching — "서버가 결과를 통째로 저장해 재사용"Output Caching은 서버가 가장 게으르게 행동하도록 만드는 전략입니다. 한마디로 **"계산하지 않고, 복사본을 던져주는 것"**입니다.🛠 작동 방식클라이언트가 요청을 보냅니다.서버는 이 요청(URL + 파라미터)에 대한 응답이 메모리(RAM)나 R..

요즘처럼 트래픽이 폭발하는 시대에, api 응답 속도는 서비스의 생명줄과 같습니다. 특히 검색, 랭킹, 추천 목록처럼 동일한 데이터가 반복적으로 조회되는 API라면, 매번 데이터베이스(DB)를 호출하는 것은 서버에 엄청난 부하를 주고 사용자 경험을 저해하는 지름길이죠. 제가 여러 프로젝트를 진행하면서 깨달은 핵심은, API 성능 개선의 90%는 캐싱 전략에 달려있다는 것입니다. 그리고 그중에서도 가장 강력하고 안정적인 전략이 바로 Cache-First 구조입니다. 이 글에서는 asp.net web api 환경에서 cache-first 패턴을 어떻게 구현하고, redis, memorycache, 그리고 etag를 조합하여 api 부하를 단계적으로 줄이는 실질적인 방법을 자세히 이야기해 보려고 합니다. 마치..

CITY=도시 이름 적는 곳. Present a clear, 45° top-down isometric miniature 3D cartoon scene of [CITY], featuring its most iconic landmarks and architectural elements. Use soft, refined textures with realistic PBR materials and gentle, lifelike lighting and shadows. Integrate the good weather conditions directly into the city environment to create an immersive atmospheric mood.Use a clean, minimalistic c..

​GPT-5.1 업데이트, 단순한 성능 향상을 넘어: 기업 업무 자동화의 '게임 체인저'가 된 이유최근 openai의 gpt-5.1 업데이트 소식을 들었을 때, 여러분은 어떤 생각을 하셨나요? 아마도 '또 성능이 좋아졌겠지', '챗봇이 더 똑똑해졌겠네' 정도였을 겁니다. 하지만 이번 업데이트는 단순한 성능 개선을 넘어, AI가 기업의 핵심 업무 프로세스를 설계하고 자동화하는 '실무형 ai'로 진화했음을 선언하는 중요한 분기점입니다. gpt-5.1은 더 이상 질문에 답하는 도구가 아니라, 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고 워크플로우를 혁신하는 게임 체인저가 된 것입니다. 1. '실무형 AI'의 기본기: 안정성, 효율성, 그리고 비용 절감기업이 AI를 실제 업무에 도입할 때 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇..

​ 최근 국내 이커머스 1위 기업인 쿠팡에서 발생한 대규모 고객 정보 유출 사건은 정말 충격적입니다. 무려 3,370만 명에서 3,400만 명에 달하는 고객 계정 정보가 유출된 것으로 확인되었는데요, 이는 사실상 국내 성인 대부분이 피해를 본 초대형 보안 사고라고 할 수 있습니다. 유출된 정보에는 이름, 이메일, 전화번호, 배송지 주소, 일부 주문 내역 등이 포함되어 있어 2차 피해에 대한 우려가 커지고 있습니다. 결제 정보나 로그인 비밀번호는 포함되지 않은 것으로 발표되었지만, 배송지에 공용현관 비밀번호까지 입력하는 경우가 많아 소비자들의 불안은 극에 달하고 있습니다. 이 사건이 더욱 심각하게 다가오는 이유는, 단순한 외부 해킹이 아니라 '내부자' 연루 가능성과 '서버 인증 취약점'이라는 가장 기본적인..